官方现在通过《科学》杂志发表了一组 NorthPole的基准测试结果，堪称是一个新的里程碑。

根据对 ResNet-50 模型的测试，基于 TrueNorth 架构的 12 纳米芯片比常用的 12 纳米 GPU 和 14 纳米 CPU 功耗高 25 倍。

据 IBM 称，NorthPole 在延迟和计算所需的空间方面也表现更好，超过了所有主流架构，包括基于 4 纳米工艺的 GPU。

那么，它是如何实现这一成果的呢？因为它256 个核心本身就集成了一块内存芯片而无需单独连接，NorthPole 用于 220 亿个晶体管，其每个核心都可以执行 2048 个运算。

该公司称，其架构消除了冯・诺依曼瓶颈，该瓶颈围绕着大多数系统中 CPU 和 RAM 之间数据传输引起的延迟。因此，它可以比市场上最好的 GPU（包括 Nvidia 最强 AI 显卡）运行得更快。

IBM 研究部门的 Dharmendra Modha 表示：“从架构上看，NorthPole 模糊了计算和内存之间的界限。在单个核心层面上，NorthPole 表现为接近内存的计算；而在芯片外部的输入输出层面上，它表现为主动内存。”

IT之家注意到，AMD 也探索了类似的技术，并成功将内存和计算结构集成到单个组件中。上个月，Xilinx 便展示了其 Virtex XCVU7P 卡，其中包括八个内存加速器模块。

据介绍，IBM 在其 NorthPole 芯片中为每个计算核心的添加了内存芯片，他们认为这个组件非常适合新兴的 AI 用例，包括与计算机视觉相关的用途。此外，它还经过了自然语言处理和语音识别方面的测试。NorthPole 还适用于边缘应用，这些应用可实时处理大量数据。