近日，上海 AI 实验室、商汤科技、香港中文大学、复旦大学宣布推出书生・浦语 20B 版本，这是一款中量级大模型，号称基于 2.3T Tokens 预训练语料从头训练，相较于 InternLM-7B，其理解能力、推理能力、数学能力、编程能力等都有显著提升。

据介绍，相比于此前国内陆续开源的 7B 和 13B 规格模型，20B 量级模型具备更强大的综合能力，复杂推理和反思能力尤为突出，能为实际应用场景提供更有力的性能支持；同时，20B 量级模型可在单卡上进行推理，经过低比特量化后，可运行在单块消费级 GPU 上，因而在实际应用中更为便捷。

相比于此前的开源模型，InternLM-20B 拥有几大亮点， 汇总如下：

•  

  以不足 1/3 的参数量，测评成绩达到了 Llama2-70B 的水平。

   

•  

  支持数十类插件，上万个 API 功能，还具备代码解释和反思修正能力。

   

•  

  实现了对长文理解、长文生成和超长对话的有效支持，同时支持 16K 语境长度。

   

•  

  研究团队进行了基于 SFT 和 RLHF 两阶段价值对齐，并通过专家红队的对抗训练大幅提高其安全性。

   

此外，书生・浦语开源工具链也已全新升级，形成更完善的体系，包括预训练框架 InternLM-Train、低成本微调框架 XTuner、部署推理框架 LMDeploy、评测框架 OpenCompass 以及面向场景应用的智能体框架 Lagent。