高文主任介绍，“鹏城・脑海”通用 AI 大模型以稠密型架构实现 2000 亿参数，依托“鹏城云脑 II”国产化 AI 算力平台进行全程预训练，采用了 MindSpore 昇思国产化深度学习框架，完善了大规模并行训练策略、底层算子性能和容错机制，显著提升了国产算力平台的训练效率，并构建了一套涵盖中文、英文及 50 余个“一带一路”沿线国家及地区语种的多样化语料数据集和数据质量评估工具集。

本次发布的是以中文为核心的“鹏城・脑海”基础版，将在 OpenI 启智社区向全社会开源。

▲ 图源鹏城实验室公众号，下同

高文主任强调，鹏城实验室正同步研制“中国算力网”（China Computing Network，C²Net）全国一体化算力协同计算调度平台，以深圳为总调度中心，已汇聚全国协同算力达 3E 规模。“鹏城・脑海”大模型将进一步依托“中国算力网”接入的协同算力，以“算力网算力调度 + 模型赋能”相结合的方式，携手国家新一代 AI 公共算力平台，共同推动国产化 AI 大模型的持续演进与部署应用，最终打造一个基于“中国算力网”的各类领域 AI 大模型及应用生态的数字化基座。

与此同时，实验室将牵头成立“鹏城・脑海”开源联合体，广泛联合企业、高校和科研院所，通过这一全新的开源群智合作模式，“一揽子”提供覆盖压缩、部署、微调与价值对齐等环节的模型工具，并加强大模型的开源管理与资源共享。

▲“鹏城・脑海”大模型推广计划

▲“鹏城・脑海”大模型愿景