AMD 表示，GPU 加速应用的开发人员往往需要维护两个独立的代码库：一个用于 NVIDIA 专有的 CUDA API，另一个用于其他 GPU，但这不太容易做到，特别是对于小团队来说。

基于开源 ROCm 解决方案，AMD 利用 HIP SDK 使消费者可以在各类 GPU 上运行 CUDA 应用。

 注：HIP 是一种免费、开源的运行时 API 及内核语言，而 AMD HIP SDK 实质上是将 CUDA 应用转为简化的 C++ 代码，从而使其可以更容易地编译并运行在 AMD 或 NVIDIA GPU 上。此外，AMD 不仅将其 HIP SDK 扩展到其专业 GPU，还扩展到了 Radeon 等消费级硬件（例如 APU）。

HIP 虽然同属于AMDROCm 计算开源平台的一部分。但 AMD ROCm平台主要是面向HPC 和 AI 领域，特别是服务器解决方案，而 HIP 则专为桌面应用而设计。

HIP SDK 可以做的事情

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  转换现有的 CUDA 应用以在 AMD GPU 上运行

   

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  无需联系 AMD 寻求支持即可完成这一操作

   

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  将 GPU 加速图形和仿真工具移植到 AMD 硬件中

   

绝 AMD 介绍，HIP SDK 可以在所有专业、工作站和游戏 GPU 上工作，同时也可得到 APU 的支持。AMD HIP SDK 的完整支持GPU 列表包括：

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  Radeon VII

   

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  Radeon RX Vega 系列

   

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  Radeon RX 5000 系列

   

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  Radeon RX 6000 系列

   

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  Radeon RX 7000 系列

   

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  Radeon Pro WX 9100

   

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  Radeon Pro W6000 系列

   

AMD 也提到，HIP SDK 只是为开发者优化代码，但要想充分挖掘其软件潜力则仍然需要自己对其进行微调。此外，它还不适用于机器学习或人工智能的工具，例如 PyTorch 或 TensorFlow。