据介绍，CFFF 平台由面向多学科融合创新的 AI for Science 智能计算集群“切问”一号和面向高精尖研究的专用高性能计算集群“近思”一号两部分组成。

复旦大学浩清教授、人工智能创新与产业研究院院长漆远介绍，基于百 G 高速数据传输网和阿里云全球领先的大规模异构算力融合调度技术、分级存储技术、AI 与大数据一体化技术，部署在复旦校内的“近思”一号和托管在 1500 公里外阿里云乌兰察布数据中心的“切问”一号连成了一台真正意义上的“超级计算机”，复旦四校区的所有实验设备都能高速接入，做到异构算力统一管理，计算任务统一调度，满足不同应用场景下的科学智能研究与应用需求。

漆远表示，有赖于公共云模式，跑在 CFFF 平台上的项目可享受到超千卡并行的智能算力，千卡并行的有效算力达到行业领先的 92%，可拓展性达到万卡，万卡并行有效算力也可达 90%。

同时，公共云更加低碳和绿色。阿里云绿色数据中心技术结合乌兰察布当地天然的气候优势，CFFF 平台可实现平台年平均 PUE 小于 1.2，每年可节省总电力超过 2000 千瓦，节省电费 500 万元，年均节碳量达 15 吨。

目前，CFFF 平台上的第一个科研成果已经诞生。IT之家注意到，复旦大学人工智能创新与产业研究院李昊团队近期发布了 45 亿参数量的中短期天气预报大模型，预测效果在公开数据集上首次达到业界公认的 ECMWF（欧洲中期天气预报中心）集合平均水平，并将预测速度从原来的小时级缩短到了 3 秒内。

“基于 CFFF 平台的千卡并行智能计算，这样一个规模的大模型只用一天就完成了训练。传统的计算平台是很难做到的。”李昊说。

复旦大学校长、中国科学院院士金力表示，在数据和智能技术驱动的“大科学时代”，如何在日新月异的科技创新环境中赢得主动，在关键领域取得创新突破，是时代给予高校的命题。以 CFFF 平台为代表的智算平台作为一种新兴的科研超算架构，将成为科研的重要支撑力量，极大提升科研效率、降低科研成本，加速科学原理发现和技术突破，有力推动科学大模型的落地。